Der Bullshit-Detektor
für KI-Anbieter
10 Fragen, die jeden Scharlatan entlarven.
Warum dieser Fragenkatalog?
Jeder redet über KI. Jeder verkauft KI. Aber nicht jeder, der KI verkauft, versteht sie auch.
Zwischen echten KI-Lösungen und aufgehübschten Chatbots liegen Welten. Zwischen Profis und Scharlatanen oft nur ein Verkaufsgespräch.
Dieser Fragenkatalog trennt die Spreu vom Weizen. Nehmen Sie ihn mit ins nächste Gespräch. Und hören Sie genau hin.
Zeigen Sie mir Ihre KI. Jetzt. Live. Mit meinen Daten.
Wenn die KI so gut ist, warum verstecken sie sie hinter PowerPoint-Folien?
Eine Live-Demo mit Ihren echten Daten. Ohne Vorbereitung. Ohne Skript.
"Das müssen wir erst konfigurieren" | "Dafür brauchen wir 3 Monate" | "Das zeigen wir im nächsten Meeting"
Wer hat Ihre KI trainiert? Und womit?
KI ist nur so gut wie ihre Trainingsdaten. Generische Modelle sind generisch schlecht.
Konkrete Antwort: Branche, Datenmenge, Trainingsmethode, Qualitätssicherung.
"State-of-the-art Algorithmen" | "Deep Learning" | "Neuronale Netze" (ohne Details)
Was passiert, wenn Ihre KI falsch liegt?
Jede KI macht Fehler. Die Frage ist: Wie gehen Sie damit um?
Klare Eskalationswege, Human-in-the-Loop, Fehlerquoten, Haftung.
"99,9% Genauigkeit" | "Das passiert nicht" | "Machine Learning optimiert sich selbst"
Zeigen Sie mir einen gescheiterten Kunden.
Wer nur Erfolgsgeschichten erzählt, lügt. Oder hat zu wenig Kunden.
Offene Diskussion über Herausforderungen, Learnings, wo es nicht passte.
"Alle unsere Kunden sind begeistert" | "Wir haben keine gescheiterten Projekte"
Wem gehören meine Daten? Und wo liegen sie?
Ihre Kundendaten sind Ihr wertvollstes Asset. Nicht das Spielzeug eines KI-Anbieters.
Klare Antwort: Serverstandort, Datenschutz, Eigentumsrechte, DSGVO-Konformität.
"Cloud-basiert" | "Sicher verschlüsselt" | "Keine Sorge, das regeln wir später"
Was kostet mich ein Fehler Ihrer KI?
ROI-Rechner zeigen nur die Gewinne. Aber was ist mit den Risiken?
Versicherung, Haftung, Service Level Agreements, Ausfallszenarien.
"Das ist noch nie passiert" | "Unsere KI ist fehlerfrei" | "Dafür gibt es Disclaimers"
Wie lange dauert es, bis Ihre KI wirklich läuft?
"In 4 Wochen produktiv" klingt gut. Aber meinen sie damit auch "produktiv"?
Realistische Timeline: Setup, Training, Testing, Rollout, Optimierung.
"Plug & Play" | "Sofort einsatzbereit" | "In wenigen Tagen" (ohne Details)
Wer bei Ihnen versteht meine Branche?
KI-Experten sind keine Branchen-Experten. Sie brauchen beides.
Namen, Hintergründe, Referenzen aus Ihrer Branche, Branchenspezifisches Know-how.
"Unsere KI funktioniert branchenunabhängig" | "Wir arbeiten mit allen Branchen"
Was kann Ihre KI NICHT?
Wer alles kann, kann nichts richtig. Ehrliche Grenzen sind ein Qualitätsmerkmal.
Klare Aussagen zu Limitierungen, Grenzen, Nicht-Anwendungsfällen.
"Unsere KI kann alles" | "Keine Einschränkungen" | "Unbegrenzte Möglichkeiten"
Zeigen Sie mir Ihren Code. Oder zumindest die Architektur.
"Geschäftsgeheimnis" ist oft nur ein anderes Wort für "haben wir nicht".
Technische Dokumentation, Architektur-Diagramme, API-Specs (unter NDA).
"Das ist unser Geschäftsgeheimnis" | "Zu komplex zum Erklären" | "Proprietary Technology"
Bereit für ehrliche Antworten?
Wir haben nichts zu verbergen. Weil wir wissen, was wir tun.
Warum Sie uns diese Fragen stellen sollten
Was wir NICHT sind:
- • Ein Startup, das gestern gegründet wurde
- • Ein Reseller, der fremde Technologie verkauft
- • Ein Beratungshaus ohne eigene Lösungen
- • Ein Anbieter, der nur PowerPoints zeigt
Was wir SIND:
- • 40+ Jahre Contact-Center-Expertise
- • Eigene KI-Entwicklung: KIM
- • 5M+ Kundenkontakte/Jahr (echt, nicht simuliert)
- • 400+ Experten, die wissen, wovon sie reden
Wir sind keine KI-Evangelisten. Wir sind Praktiker. Wir MACHEN Kundenservice. Mit KI. Jeden Tag. Seit Jahren.
Deshalb können wir jede dieser 10 Fragen beantworten. Ehrlich. Konkret. Ohne Bullshit.